ups电源开路电压的参数辨识|进行开路电压与SOC特性的实验分析，通过ups电源特性实验分析与表达，实现对等效模型S-ECM参数的有效辨识。进而，通过不同情况下的实验数据分析，对辨识结果进行验证。在ups电源BMS的实时能量管理应用过程中，参数SOC和参数OCV之间的关系作为SOC值的参数修正使用。设定ups电源的开路电压参数使用变量U。表示，电动势使用参数U，表示，电极过电位电压使用参数U，表示，工作电压使用参数U，表示，内阻电压降使用参数U，表示，ups电源的OCV求取表达式为U。=U，-U，ups电源工作电压的求取表达式为在间歇放电与搁置实验的基础上，实现其关系离散点的获取，结合曲线拟合获得二者之间的函数关系。通过获得开路电压(OCV)与电池荷电状态(SOC)之间的关系(即OCV-SOC曲线)，实现ups电源估算过程的准确初始参数的设定与修正。通过选用ups电源实验样本，并结合电压、电流和温度等参数，展开其工作特性模拟实验。通过实验获得OCV-SOC关系离散点的变化规律，并通过曲线拟合的方式获得函数关系。

ups电源OCV和SOC之间的关系通过以下充放电实验方法获得：
1)选取ups电源的实验样本，以1C，A放电电流倍率进行预放电维护，直至放电截止电压(EOV=3.000V)。
2)对ups电源的实验样本静置1h，使其内部反应恢复至稳定状态。
3)以0.2C，A充电电流倍率，对ups电源进行恒流充电，直至充电截止电压(EOV=4.150V)，然后进行恒压补充电，至电流降为充电截止电流(EOC=2.500A)。
4)对ups电源实验样本静置1h，使其内部反应恢复至稳定状态。
5)以4.500A放电电流(又称0.1C，A放电电流倍率)，对ups电源实验样本恒流放电0.5h。
6)实验样本静置1h恢复稳定状态，然后记录其OCV值。
7)实验跳转至步骤5)，循环操作20次。
8)以0.2C，A充电电流倍率，对ups电源进行恒流充电，直至充电截止电压(E0V=4.150V)，然后进行恒压补充电，至电流降为充电截止电流(EOC=2.500A)，使得电池电量充满。


ups电源通过选用典型ups电源实验样本，对所构建的S-ECM模型进行参数辨识，并获得各项评价效果值。其中，开路电压参数Ua在ups电源等效模型中非常重要，要准确测量其值的大小。通常需要将工作状态的电池取下来搁置较长时间，用于去除极化现象及其所引人的滞后效应，这样需要耗费很长时间。在HPPC测试基础上，通过充放电过程影响互补的方式快速获得OCV-SOC函数关系，具体求取过程如下所述。放电结束后的40s搁置时间内，在滞后效应影响下，电压会缓慢升高，选取搁置结束时刻4的电压值。充电结束后的40s搁置时间内，在滞后效应影响下，电压会缓慢降低，选取搁置结束时刻t，的电压值。由于充放电时间很短且相等，可认为SOC值无变化，在滞后效应互相抵消的作用下，该状态值下的开路电压值可通过4和t，两个时刻的电压平均值求得，获得开路电压和SOC值之间的关系，进而使用实验获得的原始数据，进行OCV-SOC曲线拟合，获得用于动态模拟的方程式。通过间歇式放电与搁置的方式，实现ups电源OCV-SOC关系离散点的获取，并基于曲线拟合方法实现整体62变化规律的获取。

ups电源结合其HPPC测试和状态空间方程，获得ups电源S-ECM模型参数。ups电源的原始和实验SOC值分别通过使用百分数(%)数学描述进行估算，对合理时间间隔的结果进行表征。不同次数的拟合效果对比分析如图4-11所示。实验数据的最小二乘拟合曲线，并用于模型参数辨识。为了获得其数学方程形式以描述图中OCV和SOC之间的关系，使用曲线拟合的方式对其状态方程进行多项式拟合表达，对比分析拟合效果，使用变量4表征荷电状态SOC值，变量Uoc为开路电压OCV值。状态空间方程中的系数通过对图中的实验数据曲线进行拟合得到，为了便于计算和在微处理器上的程序实现，各项系数保留1位小数，根据实验结果可知，所使用的拟合方程，对ups电源工作特性的模拟具有良好的效果。参数 和参数Uc之间的关系，用于后续的SOC估算和ups电源输出闭路电压的跟踪过程中。针对ups电源所处高压段的安全监测需求，进行SOC估算(对应于该特征段的描述)，通过以上实验，获得ups电源的开路电压(OCV)与荷电状态(SOC)之间的对应关系曲线。2022-05-08

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